[만화로 배우는 회귀분석]

책이름 : 만화로 배우는 회귀분석

저자 : 신 타카하시

출판사 : 성안당

카테고리 데이터를 수량 데이터로 변환할 경우 '요일'은 6개의 열로, '월'은 11개의 열로 변환한다. 

왜냐하면 한 열을 생략하지 않으면 그 데이터를 사용해서 중회귀분석을 실행했을 때 해를 구할 수 없기 때문이며

생략해도 뜻이 통하기 때문이다. 즉, 4계절을 나타내는 방법은 3개의 열로 표현이 가능하다. 왜냐하면 봄, 여름, 가을이 아닌면 무조건 겨울이기 때문이다.

'편차(데이터-평균)의 제곱의 합'을 도수로 나누면 분산이고, 분산의 제곱근이 표준편차이다.

회귀분석의 순서

1. 회귀식을 구할 필요가 있는지를 검토하기 위하여 독립변수와 종속변수의 점그래프를 그린다.

2. 회귀식을 구한다.

3. 회귀식의 정도를 확인한다.

4. 회귀계수의 검정을 실행한다.

5. 모회귀를 추정한다.

6. 예측한다.

점과 회귀식이 가까울수록 '그 회귀식의 정도는 높다'고 해석하며, R(중상관계수)로 나타낸다.

R을 제곱한 수를 '결정계수'라고 하며 범위는 0부터 1까지이다.

더운 날이든 추운 날이든 정규분포의 모양은 같다고 억지로 해석하는 것이 회귀분석의 룰이다.